package com.example.lcpractice.lc;

import com.example.lcpractice.datastructure.LinkedList;
import com.example.lcpractice.datastructure.ListNode;

import java.util.HashSet;

/**
 * [160]相交链表.java
 *  给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ，请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表不存在相交节点，返回 null 。
 *  
 *   图示两个链表在节点 c1 开始相交：
 *  
 *
 *   题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
 *  
 *   注意，函数返回结果后，链表必须 保持其原始结构 。
 *  
 *   自定义评测：
 *  
 *   评测系统 的输入如下（你设计的程序 不适用 此输入）：
 *  
 *   intersectVal - 相交的起始节点的值。如果不存在相交节点，这一值为 0
 *   listA - 第一个链表
 *   listB - 第二个链表
 *   skipA - 在 listA 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
 *   skipB - 在 listB 中（从头节点开始）跳到交叉节点的节点数
 *  
 *  
 *   评测系统将根据这些输入创建链式数据结构，并将两个头节点 headA 和 headB 传递给你的程序。如果程序能够正确返回相交节点，那么你的解决方案将被 视
 *  作正确答案 。
 *  
 *
 *   示例 1：
 *
 *  输入：intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,6,1,8,4,5], skipA = 2,
 *  skipB = 3
 *  输出：Intersected at '8'
 *  解释：相交节点的值为 8 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
 *  从各自的表头开始算起，链表 A 为 [4,1,8,4,5]，链表 B 为 [5,6,1,8,4,5]。
 *  在 A 中，相交节点前有 2 个节点；在 B 中，相交节点前有 3 个节点。
 *  
 *  
 *  示例 2：
 *  
 *  输入：intersectVal = 2, listA = [1,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB =
 *  1
 *  输出：Intersected at '2'
 *  解释：相交节点的值为 2 （注意，如果两个链表相交则不能为 0）。
 *  从各自的表头开始算起，链表 A 为 [1,9,1,2,4]，链表 B 为 [3,2,4]。
 *  在 A 中，相交节点前有 3 个节点；在 B 中，相交节点前有 1 个节点。
 *  
 *  示例 3：
 *  
 *  输入：intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
 *  输出：null
 *  解释：从各自的表头开始算起，链表 A 为 [2,6,4]，链表 B 为 [1,5]。
 *  由于这两个链表不相交，所以 intersectVal 必须为 0，而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
 *  这两个链表不相交，因此返回 null 。
 *  
 *   提示：
 *  
 *   listA 中节点数目为 m
 *   listB 中节点数目为 n
 *   1 <= m, n <= 3 * 10⁴
 *   1 <= Node.val <= 10⁵
 *   0 <= skipA <= m
 *   0 <= skipB <= n
 *   如果 listA 和 listB 没有交点，intersectVal 为 0
 *   如果 listA 和 listB 有交点，intersectVal == listA[skipA] == listB[skipB]
 *  
 *   进阶：你能否设计一个时间复杂度 O(m + n) 、仅用 O(1) 内存的解决方案？
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 */
public class Lc160 {


    public static void main(String[] args) {
        ListNode node1 = new ListNode(1);
        ListNode node2 = new ListNode(2);
        ListNode node3 = new ListNode(3);
        ListNode node4 = new ListNode(4);

//        System.out.println(singleNumber2(new int[]{4, 1, 2, 1, 2}));
    }

    /**
     * 暴力解法，一个链表全加入HashSet，另一个链表挨个遍历判断contains
     * 此法的复杂度高，因为链表检索速度远快于加入HashSet
     */
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        HashSet<ListNode> listNodes = new HashSet<>();
        ListNode pointer = headA;
        // 先把一个链表全加入set
        while (pointer != null) {
            listNodes.add(pointer);
            pointer = pointer.next;
        }
        ListNode pointer2 = headB;
        //另一个表挨个遍历判断
        while (pointer2 != null) {
            if (listNodes.contains(pointer2)) {
                return pointer2;
            }
            pointer2 = pointer2.next;
        }
        return pointer2;
    }

    /**
     * 两个指针.先分别走完自己路线，再走对方路线（头指针开始）
     * A: AHas + common
     * B: BHas + common
     * 路线：
     * A: AHas + common + BHas\
     *                          -汇合于交点
     * B: BHas + common + AHas/
     *
     */
    public ListNode getIntersectionNode2(ListNode headA, ListNode headB) {
        if (headA == null || headB == null) {
            return null;
        }
        //类似于快慢指针
        ListNode pA = headA, pB = headB;
        //俩指针不同，则不停循环
        while (pA != pB) {
            //      ↓
            // 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> null -> -4 ->-2->2
            //           ↓
            // -4-> -2-> 2 -> 3 -> 4    ->null-> 1->2
            pA = pA == null ? headB : pA.next;
            pB = pB == null ? headA : pB.next;
        }
        return pA;
    }
}
